The AI-Native SDLC playbook
本文指出当代码生成不再是软件开发生命周期 (SDLC) 的瓶颈时，流程中的人类速度步骤（如计划、审查和部署）成为新瓶颈。为适应 AI 代理的快速发展，文章提出“AI 原生 SDLC”概念，将其从传统的线性流程重构为自动化循环流程，每个阶段以可版本控制的产物（如 `intent.md`、`spec.md`、`plan.md`）为纽带。文章详细介绍了计划、设计和构建三个阶段的具体“剧本”操作，包括利用 Claude 生成需求说明、利用 Claude Code 的计划模式强制设计评审前置，以及通过 `CLAUDE.md`、技能和钩子将机构知识代码化并设置确定性护栏。核心收获：AI 原生 SDLC 通过链式产物实现全流程自动化与可追溯，人类注意力应集中于关键审查节点。团队应将隐性知识转化为 Claude 可读取并强制执行的结构化文件。构建阶段的护栏应分层设计，技能作为建议性控制，钩子作为确定性拦截层。